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이번 인터뷰에서 Digi International의 인프라 관리 이사인 Ben Tucker는 자산 및 재고 관리라는 중요한 영역에 초점을 맞춰 공급망 관리의 변화하는 환경을 탐구합니다.
인공 지능 및 기계 학습과 결합된 IoT 기술이 어떻게 조직 프로세스를 혁신하고 다양한 산업 전반에 걸쳐 효율성, 보안 및 탄력성을 향상시키는지 논의합니다.
IoT 비즈니스 뉴스: SAP의 연구에 따르면 비즈니스 리더의 52%가 공급망 개선이 필요하다고 생각합니다. 자산 및 재고 관리와 관련하여 조직은 어떤 종류의 과제에 직면하고 있습니까?
벤 터커(디제이): 조직은 공급망의 효율성에 영향을 미치는 자산 및 재고 관리와 관련된 많은 과제에 직면해 있습니다. 이들 중 다수는 자산 위치 및 상태에 대한 실시간 데이터를 얻는 데 어려움을 겪고 있어 적시에 정보에 입각한 결정을 내리기가 어렵습니다. 실제로 데이터 정확성은 끊임없는 과제로, 재고 수준의 오류로 이어지며, 이는 궁극적으로 재고 부족이나 과잉 재고로 이어집니다.
또한 기업은 IoT 장치를 기존 시스템과 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이를 위해서는 초기 비용은 말할 것도 없고 강력한 네트워크 인프라와 신뢰할 수 있는 센서가 필요하며 정기적인 유지 관리 및 업데이트를 통해 계속 효율적으로 작동할 수 있어야 합니다.
확장성은 자산 및 재고 모니터링의 또 다른 과제입니다. 재고가 클수록 모니터링 솔루션이 이를 수용할 수 있어야 하기 때문에 이는 여러 위치, 국가 및 대륙이 관련된 경우 특히 복잡할 수 있습니다. 마지막으로 보안, 즉 데이터와 물리적인 문제가 있습니다.
IoT 기술은 이러한 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?
이러한 문제를 해결하려면 사물 인터넷, 실시간 데이터 분석, 통합 소프트웨어 솔루션(전략 계획 및 지속적인 개선 노력 포함)과 같은 고급 기술의 조합이 필요합니다. 표준 통신 프로토콜을 준수하는 고급 콘솔 서버는 새로운 IoT 장치를 기존 IT 인프라와 쉽게 통합하여 데이터가 기존 ERP 및 재고 관리 시스템에 쉽게 통합되도록 보장합니다.
원격 재구성 및 업데이트가 가능한 유연한 IoT 관리 솔루션은 비즈니스 성장 및 시장 상황에 따라 확장할 때 이러한 기존 문제를 피하는 데도 도움이 됩니다.
또한 암호화, 보안 액세스 제어, 정기적인 펌웨어 업데이트 등 강력한 내장형 보안 기능은 취약성을 완화하고 전송 및 저장 중에 데이터를 보호합니다. 이러한 중요 업데이트는 원격 관리, 특히 오프라인 상태에서도 배포된 모든 장치에 대한 원격 액세스를 가능하게 하는 대역 외 관리를 지원하는 통합 하드웨어/소프트웨어 솔루션을 통해서만 수행할 수 있습니다.
지오펜싱은 물리적 도난으로부터 자산을 보호할 수 있는 또 다른 IoT 지원 기술입니다.
Digi와 같은 IoT 공급업체는 조직이 공급망을 최적화하는 데 어떤 역할을 합니까?
Digi와 같은 IoT 공급업체는 자산 위치, 상태 및 조건은 물론 온도, 습도, 유량 수준과 같은 기타 매개변수를 원격으로 자동 모니터링할 수 있는 고급 IoT 인프라 관리 솔루션을 통해 조직이 공급망을 최적화하도록 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 보안. 분석된 이 정보는 공급망 운영자에게 귀중한 통찰력을 제공하여 비효율성을 식별하고, 경로를 개선하고, 보안 침해 시도를 방지 및 관리하고, 재고 관리를 개선하여 궁극적으로 초과 재고를 줄이고 재고 부족을 줄일 수 있도록 해줍니다. 예를 들어 Digi는 고객이 수천 마리의 가축의 건강을 모니터링할 수 있도록 발열 징후를 사용하는 엣지 투 클라우드 IoT 솔루션을 사용했습니다.
마찬가지로, IoT 솔루션은 장비 상태를 모니터링함으로써 예측 유지 관리를 지원하여 예상치 못한 가동 중지 시간을 줄이고 장비 수명을 연장할 수 있습니다.
또한 최고의 IoT 공급업체는 컨설팅 서비스, 맞춤형 솔루션, 연중무휴 기술 지원을 통해 고객이 공급망을 더욱 최적화할 수 있도록 지원합니다.
보안은 항상 모든 산업 분야의 조직에서 핵심 구성 요소였습니다. 주변 장치 보안을 보장하는 모범 사례는 무엇입니까?
엔드포인트 보안은 조직 내에서 포괄적인 사이버 보안을 유지하는 데 중요합니다. 모범 사례를 구현함으로써 기업은 최종 장치의 보안 상태를 크게 개선하고 위험을 완화하며 전체 네트워크 인프라와 민감한 데이터를 보호할 수 있습니다.
시작하려면 회사는 사용하지 않는 서비스를 비활성화하고 기본 비밀번호, 사용자 이름 및 구성 수정과 같은 기본 설정을 변경해야 합니다.
네트워크 분할은 최종 장치를 중요한 내부 네트워크에서 분리하여 잠재적인 해킹의 영향을 제한하는 데 도움이 됩니다.
기업은 또한 역할 기반 액세스 제어 및 다단계 인증과 같은 액세스 제어를 구현해야 합니다.
마찬가지로 기업은 터미널에서 비정상적인 활동이나 이상이 있는지 지속적으로 모니터링하고 감사 로그를 유지하여 의심스러운 동작을 추적하고 조사해야 합니다.
공급업체를 선택할 때 강력한 보안 관행을 준수하는지 확인하는 것이 중요합니다. 이를 위해 공급업체를 평가하고 업계 표준 준수 여부를 검토하세요. 앞서 언급했듯이, 배포된 장치의 수명주기 전반에 걸쳐 보안에 액세스하고 유지 관리하며 업데이트하는 능력은 매우 중요합니다.
마지막으로, 조직은 직원들에게 사이버 보안에 대해 교육하고 정기적으로 업데이트되는 사고 대응 계획을 개발해야 합니다.
유연성도 중요한 요소입니다. 원격 모니터링은 조직이 재고를 더 잘 관리하는 데 어떻게 도움이 됩니까?
IoT 솔루션을 통한 원격 모니터링을 통해 조직은 재고 관리 능력을 향상시킬 수 있습니다. 공급망 전체에 IoT 지원 장치를 전략적으로 배치함으로써 기업은 자산의 위치 및 상태에 대한 실시간 추적 및 모니터링 데이터에 액세스할 수 있어 수동 추적과 관련된 오류를 줄이면서 시기적절한 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 IoT 장치는 자동으로 데이터를 캡처할 뿐만 아니라 재고 수준이 너무 낮은 경우 자동 경고를 보내 직원이 문제나 긴급 상황에 즉각적이고 유연하게 대응할 수 있도록 해줍니다.
또한 IoT 장치는 부패하기 쉬운 제품과 의약품을 농장에서 식탁까지 모니터링하는 데 전념하는 공급망인 “콜드 체인” 전반에 걸쳐 규정 준수 보고를 위해 온도 및 기타 조건을 자동으로 모니터링하고 보고할 수 있습니다.
또한 조직은 원격 모니터링 시스템의 고급 분석 기능을 활용하여 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출할 수 있습니다. 재고 활용의 추세와 패턴에 대한 이러한 통찰력은 수요 예측 및 기타 사전 예방적 계획의 정확성을 높이는 데 도움이 됩니다.
또한 원격 모니터링 시스템을 통해 승인된 직원이 인터넷 연결이 가능한 곳이라면 어디에서나 모바일 장치를 통해 재고 데이터에 액세스하고 작업을 관리할 수 있다는 점도 주목할 가치가 있습니다.
AI의 사용이 계속 확대됨에 따라 자산 및 재고 관리에서 AI와 머신러닝이 어떤 역할을 한다고 보시나요?
다양한 소스의 방대한 데이터를 분석하는 AI와 머신러닝의 능력은 자산 및 재고 관리에 혁명을 일으켜 오류를 줄이고 수익 마진을 높일 것입니다. 예를 들어, AI와 머신러닝 알고리즘, 훈련된 모델은 과거 판매 데이터, 시장 동향, 외부 요인(예: 날씨 패턴, 경제 지표)을 분석하여 수요를 보다 정확하게 예측할 수 있습니다.
마찬가지로 이러한 알고리즘은 재고 수준, 배송 시간 및 수요 변동에 대한 실시간 데이터를 지속적으로 분석하여 재고 수준과 재주문 지점을 동적으로 조정할 수 있습니다.
AI 및 기계 학습의 다른 사용 사례에는 반복 작업 자동화, 개인화된 고객 경험, 향상된 예측 유지 관리, 자동화된 위험 관리 및 사기 탐지가 포함됩니다.
이러한 기술의 채택이 증가함에 따라 이러한 기술은 경쟁 우위를 달성하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다.
~에Ben Tucker는 에너지, 금융, 소매, 의료, 정부, 글로벌 기업 및 전 세계 국가의 대규모 데이터 센터 등 다양한 산업 분야에서 통신 솔루션을 개발하고 지원하는 데 25년 이상의 경험을 갖고 있습니다. 인프라 관리 제품 관리 이사로서 Digi의 통신 제품 및 솔루션을 담당하고 있습니다.
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