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임베디드 엔지니어를 위한 새로운 AI 중심 도구 및 통합은 구축 프로세스 단순화를 목표로 합니다. 마이크로컨트롤러용 AI 지원 IoT 애플리케이션.
IoT 개발 플랫폼인 Golioth는 장치와 클라우드 모두에서 IoT 데이터에 대한 AI 교육, 배포 및 모델 실행을 단순화하도록 설계된 마이크로 컨트롤러를 위한 새로운 AI 지원 IoT 인프라를 발표했습니다.
이번 릴리스와 새로운 파트너십을 통해 Golioth는 기업 고객이 A를 통해 AI를 운영에 효율적으로 통합할 수 있도록 지원합니다.사물 인공지능(AIoT)제품을 더 빠르게 혁신하고 개선합니다.
새로운 개발자 도구: AIoT를 활성화하는 데 필요한 발전
IoT 산업은 임베디드 엔지니어가 4조 개가 넘는 의사 결정 프로세스에 직면할 정도로 매우 복잡합니다. 산업 전반에 걸쳐 AI 채택이 증가함에 따라 Golioth의 새로운 AI 기능은 유연한 AI 인프라를 통해 의사결정 부담을 줄여 AI를 IoT 제품에 통합하는 것을 단순화하는 것을 목표로 합니다. 주요 기능에는 이미지 및 오디오와 같은 대규모 비정형 데이터 파일 스트리밍, AI 모델에 대한 대상 무선(OTA) 업데이트, Golioth Pipelines 제품 내의 Edge Impulse, Replicate 및 Hugging Face를 포함한 AI 플랫폼과의 통합이 포함됩니다.
골리앗의 창립자이자 CEO인 조나단 페리(Jonathan Perry)는 다음과 같이 설명합니다. “IoT 개발자가 여전히 연결성 및 장치 보안과 같은 IoT 인프라 문제로 어려움을 겪고 있는 경우 AI는 실제 비즈니스 우선순위이기는 하지만 실제로 IoT 프로젝트 속도를 늦출 수 있습니다.”
“Golioth는 IoT 인프라를 미들웨어로 제공하여 IoT 개발을 단순화합니다. 사용하기 쉬운 방식으로 개발 워크플로우에 AI를 추가하면 Golioth는 AI 지원 애플리케이션 구축을 위한 플랫폼으로 자리매김하여 기업이 보다 쉽게 배포하고 관리할 수 있습니다. , AI 모델을 최적화합니다.” “IoT 데이터를 지속적으로 사용합니다.”
골리오스 AI의 주요 특징
IoT 장치에서 AI를 활성화하기 위해 Golioth는 세 가지 주요 기능을 제공하는 데 중점을 두었습니다.
대규모 비정형 데이터 흐름
Golioth는 분석 및 훈련을 위해 이미지 및 오디오와 같은 리치 미디어 데이터를 장치에서 클라우드로 스트리밍하는 것을 지원합니다. 이 기능을 통해 개발자는 컴퓨터 비전 애플리케이션에서 AI 연결 카메라의 고해상도 이미지나 보안 센서 또는 자연어 프로세서의 오디오 클립을 사용하여 고급 분석을 수행할 수 있습니다. Edge Impulse와의 파트너십을 통해 Golioth는 고급 모델 교육을 위해 IoT 데이터를 라이브로 스트리밍하여 AI 모델 구축 및 개선을 위한 새로운 데이터 소스를 열 수 있습니다.
“Edge Impulse와 Golioth를 결합하면 AI 모델과 IoT 도구 배포의 복잡성이 제거됩니다.” Edge Impulse의 CEO이자 공동 창립자인 Zach Shelby는 다음과 같이 말합니다. “예측 유지 관리부터 환경 모니터링, 화물 추적 등에 이르기까지 실제 사용 사례를 해결하는 데 매우 적합하며 다양한 분야에서 흥미로운 혁신을 가져올 것입니다.”
Golioth는 또한 AWS S3, Google Cloud Storage 및 Azure Blob Storage를 포함한 객체 스토리지 대상을 지원하여 대규모 데이터 세트를 저장하고 분석하기 위한 유연하고 확장 가능한 옵션을 제공합니다.
유연한 OTA 업데이트
Golioth의 OTA 시스템은 이제 AI 모델 및 미디어 파일을 포함하여 더 큰 아티팩트와 더 넓은 범위의 자산 유형을 지원합니다. 이러한 개선을 통해 장치에 AI 모델을 배포하는 작업이 단순화되어 모델이 최신 기능으로 최신 상태로 유지되므로 모델을 보다 쉽게 배포하고 효율적으로 업데이트할 수 있습니다.
Flox Robotics의 CTO인 Thomas Becklin은 다음과 같이 말합니다. “Golioth의 유연한 온라인 업데이트와 대용량 이미지 업로드 기능은 우리가 제품 개발을 가속화하는 데 도움이 되었습니다. 이러한 기능을 통해 AI 억제 시스템을 신속하게 배포하여 야생동물이 접근해서는 안 되는 영역에 들어가지 못하게 할 수 있습니다.”
AI를 위한 새로운 파이프라인 통합
Golioth Pipelines는 이제 Hugging Face 및 Replicate, OpenAI 및 Anthropic과 같은 주요 AI 플랫폼과 통합하여 라이브 IoT 데이터에서 AI 모델 실행을 지원합니다. 이를 통해 기업은 장치와 클라우드 모두에서 IoT 데이터에 대한 고급 AI 분석을 수행할 수 있으며 결과를 모든 클라우드 대상으로 전달하여 AI 기반 통찰력과 자동화를 실현할 수 있습니다. 또한 이 통합을 통해 기업은 기존 하드웨어를 수정하거나 엣지에서 AI 모델을 실행하기 위한 특수 하드웨어가 필요 없이 클라우드에서 AI를 활용할 수 있습니다.
기업이 AI를 혁신하고 채택한 실제 사례
최근 생성 AI가 폭발적으로 증가함에 따라 Golioth는 실용적인 솔루션을 찾기 위해 공간을 신중하게 평가했습니다. Golioth의 제품 책임자인 Dylan Schwartz는 다음과 같이 설명합니다. “우리는 AI 도구가 고객과의 인터뷰를 통해 고객의 실제 요구 사항을 파악하고 이러한 요구 사항에 맞는 일련의 기능을 구축하여 지속 가능성 이니셔티브와 지구에 도움이 되는 실용적이고 효과적인 AI 솔루션을 보장하기를 원했습니다.”
뉴질랜드의 에너지 그리드 개선에 주력하는 회사인 Heatr의 CEO인 Cliff Penfold는 이러한 정서를 확인시켜 줍니다. “우리는 Golioth를 통해 에너지 사용을 최적화하고 더 푸른 지구에 기여하는 전력망용 AI 지원 장치를 구축하고 있습니다. 플랫폼의 강력한 파이프라인 기능을 통해 실시간 데이터를 클라우드 AI 모델로 스트리밍하여 신속한 혁신과 에너지 소비를 가능하게 합니다. 효율적이고 지속가능하게.”
AI에 대한 전문 지식을 갖추고 AI 기반 제품을 구축하는 기업을 위해 Golioth는 프로세스를 간소화하는 도구를 제공합니다. AI가 아닌 조직의 경우 Golioth는 AI 인프라를 구축하지 않고도 AI 통합을 단순화하여 최소한의 노력으로 강력한 AI 기능을 활용할 수 있도록 합니다.
하드웨어 분야의 혁신도 인공지능의 성장을 뒷받침한다. 고성능, 저전력 마이크로 컨트롤러 보드 제조에 주력하는 회사인 OpenMV의 CEO인 Kwabena Agyeman은 다음과 같이 말합니다. “우리는 곧 모든 것에 통합된 저전력 AI 지원 마이크로컨트롤러의 사용이 붐을 일으킬 것입니다. 실제 사용 사례에서 이전 마이크로컨트롤러 시스템보다 100~300배 더 빠른 새로운 칩이 시장에 출시될 예정입니다. 골리앗 빌딩 “이러한 새로운 시스템이 잠재력을 최대한 발휘하려면 파이프라인이 필요합니다.”
AI용 Golioth 출시를 위한 기간 한정 독점 혜택
출시를 지원하기 위해 Golioth는 2024년 10월 31일까지 신규 고객에게 $1,000 크레딧을 제공하고 있습니다. 보너스로 모든 규모의 차량을 출시하고 활성화 후 30일 이내에 스트리밍을 시작하는 신규 고객은 추가로 $1,000 크레딧을 누릴 수 있습니다. 모든 인텔리전스 연결 데이터 대상 인공. 또한 Replicate는 신규 Golioth 고객에게 $500 크레딧을 제공합니다.
이러한 혜택을 이용하려면 sales@golioth.io로 문의하세요. 이용 약관에 동의.
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